Nueva estrategia para la gestión basada en la confianza en organizaciones empoderadas

Eugenio Martínez-Falero; José Ramón Peribáñez Recio

doi:10.51302/tce.2018.196

Autores/as

Eugenio Martínez-Falero Catedrático de la Universidad Politécnica de Madrid, exdirector general de Industria, Energía y Minas de la Comunidad de Madrid, exviceconsejero de Economía y Empleo de la Comunidad de Madrid y expresidente de la Agencia de Acreditación de las Universidades de Madrid (España)
José Ramón Peribáñez Recio Doctor ingeniero de Montes por la Universidad Politécnica de Madrid e inspector del Cuerpo de Bomberos de la Comunidad de Madrid (donde, además de sus funciones operativas de máxima jefatura en la atención directa a siniestros, ha sido responsable del Área Operativa y de Recursos Humanos) y egresado del Máster en Alta Dirección Pública (España)

DOI:

https://doi.org/10.51302/tce.2018.196

Palabras clave:

gestión de organizaciones, decisiones colectivas, empatía, sistemas complejos adaptativos y socialmente inteligentes, algoritmos estadísticos

Resumen

Este artículo propone una nueva estrategia para la gestión de organizaciones basada en la confianza. En las organizaciones empoderadas es posible realizar mediciones objetivas de la evolución de la confianza y, además, hacerlo automáticamente. La confianza es un proceso dinámico y su crecimiento o disminución es lo que aporta un significado real a las decisiones sociales. Esto inspira la estrategia propuesta: desarrollar procesos participativos mientras se produzcan aumentos de confianza y aplicar la mejor decisión obtenida hasta ese momento.

Los sistemas para medir la confianza se basan en la empatía entre los miembros de la organización, pero para su cálculo es necesaria una representación previa y homogénea de las opiniones de cada persona. La empatía entre todo par de individuos se mide a partir de la separación entre sus opiniones respectivas ante modificaciones sistemáticas en el plan de gestión de la organización. Posteriormente, se calcula la separación media. Los efectos de las interacciones entre personas se incorporan mediante modelos de simulación basados en agentes.

En cada caso de aplicación se debe determinar cuándo las mejoras marginales de confianza dejan de aportar mejoras significativas a la gestión de la organización. Para eso se adopta una regla de parada análoga a la desarrollada en los procesos de la implantación de sistemas de inteligencia artificial (IA).

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Citas

Adler, M. D. (2014). Extended preferences and interpersonal comparisons: a new account. Economics and Philosophy, 30, 123-162.

Aleskerov, F., Bouyssou, D. y Monjardet, B. (2007). Utility Maximization, Choice and Preference. Springer. (2.ª ed.). Berlin: Springer (Studies in Economic Theory, vol. 16).

Arrow, K. (1959). A difficulty in the concept of social welfare. Journal of Political Economy, 58(4), 328-346.

Arrow, K. (1963). Social Choice and Individual Values. (2.ª ed.). EE. UU.: Yale University Press.

Arrow, K. (1978). Extended sympathy and the problem of social choice. Philosophia, 7, 233-237.

Ayuga-Téllez, E., González-García, C. y Martínez-Falero, E. (2013). Multiparticipant decision-making. En E. Martínez-Falero, S. Martín-Fernández y A. García- Abril (Eds.), Quantitative Techniques in Participatory Forest Management (pp. 499-556). Boca Ratón, Florida, EE. UU.: CRC Press.

Bentham, J. (1789). An Introduction to The Principles of Moral and Legislation. London: Payne.

Binmore, K. (2005). Natural Justice. Oxford University Press.

Bonabeau, E. (2009). Decisions 2.0: the power of collective intelligence. MIT Sloan Management Review, 50(2), 45-52.

Borda, J. C. (1784). Mémoire sur les élections au scrutin. Histoire de l'Académie Royale des Sciences (Année 1781, pp. 657-665). Paris, France.

Condorcet, M. (1785). Essai sur l’application de l’analyse ‘a la probabilité des décisius rendues á la pluralité des voix. Paris, France.

Debreu, G. (1954). Representation of a preference ordering by a numerical function. En R. Thrall, C. H. Coombs y R. Davies (Eds.), Decision Processes (pp. 159-175). New York: Wiley.

Dionne, S. D., Sayama, H., Hao, C. y Bush, B. J. (2010). The role of leadership in shared mental model convergence and team performance improvement: an agent-based computational model. The Leadership Quarterly, 21(6), 1.035-1.049.

Edgeworth, F. J. (1881). Mathematical psychics: an easy on the application of mathematics to moral sciences. London: Kegal Paul.

Grönlund, A., Holme, P. y Minnhagen, P. (2007). Dynamic scaling regimes of collective decision making. Europhysics Letters, 81(2), 1-6. doi: https://doi.org/10.1209/0295-5075/81/28003.

Hammond, P. J. (1991). Interpersonal comparisons of utility: why and how they are and should be made. En J. Elster y J. E. Roemer (Eds.), Interpersonal Comparisons of Well-Being. Cambridge: Cambridge University Pres.

Hardin, R. (1988). Morality within the Limits of Reason. Chicago: The University of Chicago Press.

Harsanyi, J. (1955). Cardinal welfare, individualistic ethics, and the interpersonal comparison of utility. Journal of Political Economy, 63, 309-321.

Harsanyi, J. (1977). Rational Behavior and Bargaining Equilibrium in Games and Social Situations. Cambridge: Cambridge University Press.

Harsanyi, J. (1992). Normative validity and meaning of Von Neumann and Morgenstern utilities. En B. Skyrms (Ed.), Studies in Logic and the Foundations of Game Theory: Proceedings of the Ninth International Congress of Logic, Methodology and the Philosophy of Science. Dordrecht: Kluwer.

Hume, D. (1739). A Treatise of Human Nature. L. A. Selby-Bigge [Ed.] y P. Nidditch [Rev.]. (2.ª ed. 1978). Oxford: Clarendon Press.

Layard, R. (2005). Happiness: Lessons from a New Science. London: Allen Lane.

Liu, P. y Teng, F. (2016). An extended TODIM method for multiple attribute group decision-making based on 2-dimension uncertain linguistic variable. Complexity, 21(5), 20-30.

Marshall, A. (1890). Principles of economics. (9.ª ed. 1961). London: Macmillan.

Martínez-Falero, E., Martín-Fernández, S. y Orol, S. (2013). Assessment of sustainability based on individual preferences. En E. Martínez-Falero, S. Martín-Fernández y A. García-Abril (Eds.), Quantitative Techniques in Participatory Forest Management (pp. 367-420). Boca Ratón, Florida, EE. UU.: CRC Press.

Martínez-Falero, E., Ayuga-Téllez, E., González-García, C., Grande-Ortiz, M.ª Á. y Sánchez de Medina Garrido, Á. (2017). Experts’ analysis of the quality and usability of SILVANET software for informing sustainable forest management. Sustainability, 9, pp. 1-13. doi: https://doi.org/10.3390/su9071200.

Martínez-Falero, E., González-García, C., García-Abril, A. y Ayuga-Téllez, E. (2018). Participatory forest managemnet based on confidence. Forest (artículo invitado en prensa).

Martín-Fernández, S., Martínez-Falero, E. y Valentín- Gamazo, M. (2013). Optimization methods to identify the best management plan. En E. Martínez-Falero, S. Martín-Fernández y A. García-Abril (Eds.), Quantitative Techniques in Participatory Forest Management (pp. 421-498). Boca Ratón, Florida, EE. UU.: CRC Press.

Martín-Fernández, S. y Martínez-Falero, E. (2018). Sustainability assessment in forest management based on individual preferences. Journal of Environmental Management, 206, 482-489.

McHugha, K. A., Yammarino, F. J., Dionne, S. D., Serban, A., Sayama, H. y Chatterjee, S. (2016). Collective decision making, leadership, and collective intelligence: tests with agent-based simulations and a field study. The Leadership Quarterly, 27, 218-241.

Myers, D. G. (2002). Intuition: Its Powers and Perils. New Haven, CT: Yale University Press.

Neumann, J. von y Morgenstern, O. (1944). The Theory of Games and Economic Behavior. Princeton: Princeton University Press.

Oztürk, M., Tsoukiàs, A. y Vincke, P. (2005). Preference modelling. En J. Figueira, S. Greco y M. Ehrgott (Eds.), Multiple Criteria Decision Analysis: State of the Art Surveys (pp. 27-72). Boston, Dordrecht, London: Springer Verlag.

Page, K. M. y Martin, A. N. (2002). Empathy leads to fairness. Bulletin of Mathematical Biology, 64(6), 1.101-1.116.

Ransbotham, S., Kiron, D., Gerbert, P. y Reeves, M. (September 6, 2017). Reshaping business with artificial intelligence [reseach report]. MIT Sloan Management Review.

Rawls, J. (1971). A Theory of Justice. Oxford: Oxford University Press.

Robbins, L. (1938). Interpersonal comparison of utility: a comment. Economic Journal, 47(2), 635-641.

Rodríguez, M. A., Steinbock, D. J., Watkins, J. H., Gershen-son, C., Bollen, J., Grey, V. y deGraf, D. (2007). Smartocracy: social networks for collective decision making. Proceedings 40th Hawaii International Conference on Systems Science, 3-6 January 2007 (pp. 90-100). Waikoloa, Big Island, HI, EE. UU.: IEEE Computer Society.

Rovarini, P., Cerviño, M. y Juárez, G. (2009). Globalización: necesidad de toma de decisiones colectivas. Primer Congreso Boliviano de Ingeniería y Tecnología IEEEUMSE. La Paz, Bolivia: Universidad Mayor de San Andrés.

Salehi-Abari, A. y Boutilier, C. (2014). Empathetic social choice on social networks. En A. Lomuscio, P. Scerri, A. Bazzan y M. Huhns (Eds.). Proceedings of the 13th International Conference on Autonomous Agents and Multiagent Systems (AAMAS 2014), May 5-9 2014. Paris, France.

Sayama, H., Farrell, D. L. y Dionne, S. D. (2011). The effects of mental model formation on group decision making: an agent-based simulation. Complexity, 16(3), 49-57.

Sen, A. (1970). Collective Choice and Social Welfare. San Francisco: Holden Day.

Sen, A. (1976). Welfare inequalities and rawlsian axiomatics. Theory and Decision, 7, 243-262.

Sen, A. (1978). Rational behaviour. En J. Eatwell, M. Milgate y P. Newman. (Eds.), The New Palgrave. London: Macmillan.

Sen, A. (1998). The possibility of social choice. Economic Sciences, 178-206. Nobel lecture at Trinity College, Cambridge, CB2 1TQ, Great Britain, on December 8.

Smith, A. (1759). The Theory of Moral Sentiments. Oxford: Clarendon Press.

Stensholt, E. (2011). Voces populi and the art of listening. Social Choice and Welfare, 35(2), 291-317.

Suppes, P. (1966). Some formal models of grading principles. Synthèse, 6, 284-306.

Suzumura, K. (1983). Rational Choice, Collective Decisions and Social Welfare. Cambridge: Cambridge University Press.

Taleb, N. N. (2012). Antifragile: Things that Gain from Disorder. New York: Random House Trade Paperbacks.