Voces expertas, alumnado, familias y docentes perfilando la adicción al smartphone  entre estudiantes

Paula Antón Maraña; Sonia San Martín Gutiérrez; Paula Rodríguez-Torrico

doi:10.51302/tce.2023.5939

Authors

Paula Antón Maraña Investigadora predoctoral en Economía de la Universidad de Burgos (España) https://orcid.org/0000-0003-1299-1385
Sonia San Martín Gutiérrez Catedrática de universidad en la Universidad de Burgos (España) https://orcid.org/0000-0002-5030-9669
Paula Rodríguez-Torrico Profesora ayudante doctora de la Universidad de Burgos (España) https://orcid.org/0000-0001-9750-7104

DOI:

https://doi.org/10.51302/tce.2023.5939

Keywords:

addiction, behavior, teachers, education, students, families, experts, youngsters, smartphones

Abstract

Nowadays, smartphones are essential in everyday life due to the wide variety of functionalities. However, inappropriate use leads to addiction, especially affecting young students (men and women) and with relevant consequences in the educational sphere such as depression, low self-esteem and poorer academic performance. It is therefore important to identify the profile of the smartphone addict in order to establish potential warning signs. However, there are few recent studies that consider the profile of the mobile phone user for this type of addiction and they mostly do so using quantitative techniques and considering a single perspective. The aim of this exploratory paper is to fill this gap and profile the student perceived as a smartphone addict by considering four perspectives related to the educational field. For this purpose, qualitative research is carried out with individual in-depth interviews and group interviews with students and parents, and teachers and experts respectively from four countries. Through a content analysis, the data are interpreted and presented in five study blocks. The results show different nuances depending on the perspective adopted, with discrepancies or similarities emerging. For example, the students' perception of the time and frequency of use does not match the reality described by parents. The need to use it constantly derives from fear or discomfort at being disconnected from the virtual world, as experts and students agree. But all agents perceive that for the addict the mobile is indispensable and cannot live without it.

Supporting Agencies

Este trabajo se ha realizado al amparo del Proyecto Erasmus+ «Facing Youngsters' Mobile Addiction Through an Innovative Technological App (YOUNGMOB)» (2019-1-ES01-KA201-064250), financiado por la Unión Europea y gestionado por el Servicio Español para la Internacionalización de la Educación (SEPIE).

Downloads

Download data is not yet available.

Author Biographies

Paula Antón Maraña, Investigadora predoctoral en Economía de la Universidad de Burgos (España)

Graduada en Administración y Dirección de Empresas y del Máster en Inteligencia de Negocio y Big Data en Entornos Seguros por la Universidad de Burgos, obteniendo Premio Extraordinario en ambos. Actualmente, es técnico de apoyo a la investigación en el área de Comercialización e Investigación de Mercados en la Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales de la Universidad de Burgos. Asimismo, es estudiante de doctorado en Economía y colabora en diferentes proyectos obtenidos en convocatorias competitivas a nivel local, autonómico y europeo. Entre sus líneas de investigación se encuentra la aplicación de nuevas tecnologías para la recogida y el análisis de datos.

Sonia San Martín Gutiérrez, Catedrática de universidad en la Universidad de Burgos (España)

Profesora catedrática de Marketing. Fue directora de la Oficina de Marketing y del MBA en la Universidad de Burgos, miembro de la Comisión Docentia y de la Comisión de Investigación de la misma universidad y miembro de la Junta Directiva de la Asociación Española de Marketing Académico y Profesional (AEMARK). Tiene cuatro quinquenios y tres sexenios y es directora del Grupo de Investigación I+M+i y del Grupo de Innovación Docente IM@GE. Ha dirigido cinco tesis doctorales y ha participado en más de veinte proyectos de investigación de la Junta de Castilla y León, del Ministerio de Educación y Ciencia, de la Fundación Ramón Areces y de la Unión Europea. Sus trabajos han sido publicados en más de cien revistas nacionales e internacionales de impacto. Ha recibido premios de la Federación de Empresarios de Comercio (FEC), del Consejo Económico y Social (CES), de la ESIC Business and Marketing School y de la AEDIPE (Asociación Española de Dirección y Desarrollo de Personas).

Paula Rodríguez-Torrico, Profesora ayudante doctora de la Universidad de Burgos (España)

Sus intereses de investigación se centran en el estudio del comportamiento de compra a través de las nuevas tecnologías, considerando el uso que se hace de distintos dispositivos, entre ellos los dispositivos móviles. De esta línea de investigación se desprenden sus intereses por entender el uso de la tecnología en otros contextos, como el educativo y el turístico. Ha participado en proyectos de investigación financiados a través de convocatorias competitivas y ha recibido premios por su trabajo. Realiza una participación activa en foros nacionales e internacionales. Ha publicado su trabajo en revistas científicas de impacto, como Education and Information Technologies, Computers in Human Behavior o Journal of Marketing Management.

References

Adams, W. C. (2015). Conducting Semi-Structured Interviews. En K. E. Newcomer, H. P. Hatry y J. S. Wholey. (Eds.), Handbook of Practical Program Evaluation (pp. 492-505). Jossey-Bass. http://dx.doi.org/10.1002/9781119171386.ch19

Álvarez de Sotomayor, I. D., Fuentes Abeledo, E. J., González Sanmamed, M. y Muñoz Carril, P. C. (2021). El reto de los profesores de secundaria ante las redes sociales. Educar, 57(1), 207-222. https://doi.org/10.5565/rev/educar.1151

Andréu Abela, J., García-Nieto, A. y Pérez Corbacho, A. M. (2007). Evolución de la teoría fundamentada como técnica de análisis cualitativo. Centro de Investigaciones Sociológicas.

Billieux, J., Linden, M. van der y Rochat, L. (2008). The role of impulsivity in actual and problematic use of the mobile phone. Applied Cognitive Psychology, 22(9), 1.195-1.210. https://doi.org/10.1002/acp.1429

Busch, P. A. y McCarthy, S. (2020). Antecedents and consequences of problematic smartphone use: a systematic literature review of an emerging research area. Computers in Human Behavior, 114, 1-47. https://doi.org/10.1016/j.chb.2020.106414

Cerro Herrero, D., Rojo Ramos, J., González González, M., Madruga Vicente, M. y Prieto Prieto, J. (2020). Dependencia y adicción al smartphone de una muestra de jóvenes extremeños: diferencias por sexo y edad. Tecnología, Ciencia y Educación, 17, 35-53. https://doi.org/10.51302/tce.2020.483

Comisión Europea. (2022). The Digital Economy and Society Index (DESI). https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/policies/desi

Doley, J. R., McLean, S. A., Griffiths, S. y Yager, Z. (2021). Designing body image and eating disorder prevention programs for boys and men: theoretical, practical, and logistical considerations from boys, parents, teachers, and experts. Psychology of Men & Masculinities, 22(1), 124-134. https://doi.org/10.1037/men0000263

Elhai, J. D., Levine, J. C., Dvorak, R. D. y Hall, B. J. (2016). Fear of missing out, need for touch, anxiety and depression are related to problematic smartphone use. Computers in Human Behavior, 63, 509-516. https://doi.org/10.1016/j.chb.2016.05.079

Flores Robaina, N., Jenaro Río, C., González Gil, F., Martín Pastor, E. y Poy Castro, R. (2013). Mobile addiction in secondary school students: effects in coexistence. European Journal of Investigation in Health, Psychology and Education, 3(3), 215-225. https://doi.org/10.3390/ejihpe3030019

Garrote Rojas, D., Jiménez-Fernández, S. y Serna Rodríguez, R. M. (2018). Gestión del tiempo y uso de las TIC en estudiantes universitarios. Píxel-Bit. Revista de Medios y Educación, 53, 109-121. https://doi.org/10.12795/pixelbit.2018.i53.07

Gibbs, G. R. (2007). Analyzing Qualitative Data. SAGE Publications, Ltd. https://www.doi.org/10.4135/9781849208574

Gökçearslan, Ş., Mumcu, F. K., HaŞlaman, T. y Çevik, Y. D. (2016). Modelling smartphone addiction: the role of smartphone usage, self-regulation, general self-efficacy and cyberloafing in university students. Computers in Human Behavior, 63, 639-649. https://doi.org/10.1016/j.chb.2016.05.091

Grant, J. E., Potenza, M. N., Weinstein, A. y Gorelick, D. A. (2010). Introduction to behavioral addictions. The American Journal of Drug and Alcohol Abuse, 36(5), 233-241. https://doi.org/10.3109/00952990.2010.491884

Han, L., Geng, J., Jou, M., Gao, F. y Yang, H. (2017). Relationship between shyness and mobile phone addiction in Chinese young adults: mediating roles of self-control and attachment anxiety. Computers in Human Behavior, 76, 363-371. https://doi.org/10.1016/j.chb.2017.07.036

Izcara Palacios, S. P. (2014). Manual de investigación cualitativa. Fontamara.

Kayri, M. y Günüç, S. (2016). Comparing internet addiction in students with high and low socioeconomic status levels. Addicta: The Turkish Journal on Addictions, 3, 177-183. https://doi.org/10.15805/addicta.2016.3.0110

Kiss, H., Fitzpatrick, K. M. y Piko, B. F. (2020). The digital divide: risk and protective factors and the differences in problematic use of digital devices among Hungarian youth. Children and Youth Services Review, 108. https://doi.org/10.1016/j.childyouth.2019.104612

Kwon, M., Kim, D.-J., Cho, H. y Yang, S. (2013). The smartphone addiction scale: development and validation of a short version for adolescents. PloS One, 8(12). https://doi.org/10.1371/journal.pone.0083558

Labrador Encinas, F. J. y Villadangos González, S. M. (2010). Menores y nuevas tecnologías: conductas indicadoras de posible problema de adicción. Psicothema, 22(2), 180-188. https://reunido.uniovi.es/index.php/PST/article/view/8888

Lian, L. y You, X. (2017). Specific virtues as predictors of smartphone addiction among Chinese undergraduates. Current Psychology, 36(2), 376-384. https://doi.org/10.1007/s12144-017-9612-x

Lin, Y.-H., Lin, Y.-C., Lee, Y.-H., Lin, P.-H., Lin, S.-H., Chang, L.-R., Tseng, H.-W., Yen, L.-Y., Yang, C. C. y Kuo, T. B. (2015). Time distortion associated with smartphone addiction: identifying smartphone addiction via a mobile application (app). Journal of Psychiatric Research, 65, 139-145. https://doi.org/10.1016/j.jpsychires.2015.04.003

Loid, K., Täht, K. y Rozgonjuk, D. (2020). Do pop-up notifications regarding smartphone use decrease screen time, phone checking behavior, and self-reported problematic smartphone use? Evidence from a two-month experimental study. Computers in Human Behavior, 102, 22-30. https://doi.org/10.1016/j.chb.2019.08.007

López-Menchero, J. M. (2019). El teléfono móvil y la salud de los niños y jóvenes. Revista Vivo Sano, 21, 62-64. https://natursanix.com/drogueria/vivo-sano-n-21

Mahapatra, S. (2019). Smartphone addiction and associated consequences: role of loneliness and self-regulation. Behaviour and Information Technology, 38(8), 833-844. https://doi.org/10.1080/0144929X.2018.1560499

Martínez García, A. P. (2019). Adicción a las nuevas tecnologías en adolescentes: internet y teléfono móvil (Trabajo fin de grado). https://crea.ujaen.es/handle/10953.1/10585

Mendoza Méndez, R. V., Dorantes Coronado, E. J., Cedillo Monroy, J. y Jasso Arriaga, X. (2017). El método estadístico de análisis discriminante como herramienta de interpretación del estudio de adicción al móvil, realizado a los alumnos de la licenciatura en Informática Administrativa del Centro Universitario UAEM Temascaltepec. Revista Iberoamericana para la Investigación y el Desarrollo Educativo, 7(14), 222-247. https://doi.org/10.23913/ride.v7i14.282

Mok, J. Y., Choi, S. W., Kim, D. J., Choi, J. S., Lee, J., Ahn, H., Shoi, E. y Song, W. Y. (2014). Latent class analysis on internet and smartphone addiction in college students. Neuropsychiatric Disease and Treatment, 10, 817. https://doi.org/10.2147/NDT.S59293

Murillo de la Vega, S. y Mena Martínez, L. (2006). Detectives y camaleones: el grupo de discusión. Una propuesta para la investigación cualitativa. Talasa.

Noë, B., Turner, L. D., Linden, D. E., Allen, S. M., Winkens, B. y Whitaker, R. M. (2019). Identifying indicators of smartphone addiction through user-app interaction. Computers in Human Behavior, 99, 56-65.

Parlett, M. y Hamilton, D. (1976). Evaluation as illumination. En D. Tawney (Ed.), Curriculum Evaluation Today: Trends and Implications (pp. 84-101). Macmillan.

Pontes, H. M., Szabo, A. y Griffiths, M. D. (2015). The impact of internet-based specific activities on the perceptions of internet addiction, quality of life, and excessive usage: a cross-sectional study. Addictive Behaviors Reports, 1, 19-25. https://doi.org/10.1016/j.abrep.2015.03.002

Potenza, M. N. (2006). Should addictive disorders include non-substance-related conditions? Addiction, 101(1), 142-151. https://doi.org/10.1111/j.1360-0443.2006.01591.x

Reinaldo, F., Magalhães, D. R., Reis, L. P., Gaffuri, S., Freddo, A. y Hallal, R. (2016). Impasse aos desafios do uso de smartphones em sala de aula: investigação por grupos focais. RISTI. Revista Ibérica de Sistemas e Tecnologias de Informação, 19, 77-92. https://doi.org/10.17013/risti.19.77-92

Roberts, J. A., Pullig, C. y Manolis, C. (2015). I need my smartphone: a hierarchical model of personality and cell-phone addiction. Personality and Individual Differences, 79, 13-19. https://doi.org/10.1016/j.paid.2015.01.049

Rozgonjuk, D., Rosenvald, V., Janno, S. y Täht, K. (2016). Developing a shorter version of the Estonian smartphone addiction proneness scale (E-SAPS18). Cyberpsychology: Journal of Psychosocial Research on Cyberspace, 10(4), 1-18. https://doi.org/10.5817/CP2016-4-4

Salmons, J. (2014). Qualitative Online Interviews: Strategies, Design, and Skills. Sage Publications.

San Martín Cantero, D. (2014). Teoría fundamentada y Atlas.ti: recursos metodológicos para la investigación educativa. Revista Electrónica de Investigación Educativa, 16(1), 104-122. http://redie.uabc.mx/vol16no1/contenido-sanmartin.html

Seo, D. G., Park, Y., Kim, M. K. y Park, J. (2016). Mobile phone dependency and its impacts on adolescents' social and academic behaviors. Computers in Human Behavior, 63, 282-292.

Sha, P., Sariyska, R., Riedl, R., Lachmann, B. y Montag, C. (2019). Linking internet communication and smartphone use disorder by taking a closer look at the Facebook and WhatsApp applications. Addictive Behaviors Reports, 9, 1-9. https://doi.org/10.1016/j.abrep.2018.100148

Suárez, C., Moral, G. del, Musitu, G., Sánchez, J. C. y John, B. (2014). Eficacia de las políticas institucionales de prevención del consumo de alcohol en adolescentes: la opinión de expertos y adolescentes. Atención Primaria, 46(7), 326-335. https://doi.org/10.1016/j.aprim.2013.11.005

Tams, S., Legoux, R. y Léger, P.M. (2018). Smartphone withdrawal creates stress: a moderated mediation model of nomophobia, social threat, and phone withdrawal context. Computers in Human Behavior, 81, 1-9. https://doi.org/10.1016/j.chb.2017.11.026

Toh, S. H., Coenen, P., Howie, E. K., Smith, A. J., Mukherjee, S., Mackey, D. A. y Straker, L. M. (2020). A prospective longitudinal study of mobile touch screen device use and musculoskeletal symptoms and visual health in adolescents. Applied Ergonomics, 85, 1-11. https://doi.org/10.1016/j.apergo.2019.103028

Vaghefi, I., Lapointe, L. y Boudreau-Pinsonneault, C. (2017). A typology of user liability to IT addiction. Information Systems Journal, 27(2), 125-169. https://doi.org/10.1111/isj.12098

Valencia-Ortiz, R., Cabero-Almenara, J. y Garay Ruiz, U. (2021). Adicción a las redes sociales en estudiantes mexicanos: percepciones de discentes y docentes. Tecnología, Ciencia y Educación, 19, 103-122. https://doi.org/10.51302/tce.2021.616

Yang, S. C. y Tung, C. J. (2007). Comparison of internet addicts and non-addicts in Taiwanese high school. Computers in Human Behavior, 23(1), 79-96. https://doi.org/10.1016/j.chb.2004.03.037

Yen, C.-F., Tang, T.-C., Yen, J.-Y., Lin, H.-C., Huang, C.-F., Liu, S.-C. y Ko, C.-H. (2009). Symptoms of problematic cellular phone use, functional impairment and its association with depression among adolescents in Southern Taiwan. Journal of Adolescence, 32(4), 863-873. https://doi.org/10.1016/j.adolescence.2008.10.006

Wang, P., Liu, S., Zhao, M., Yang, X., Zhang, G., Chu, X., Wang, X., Zeng, P. y Lei, L. (2019). How is problematic smartphone use related to adolescent depression? A moderated mediation analysis. Children and Youth Services Review, 104, 1-6. https://doi.org/10.1016/j.childyouth.2019.104384