Autenticación facial como soporte extra en los entornos virtuales de aprendizaje para evitar el fraude académico

Francisco David Guillén Gámez, Javier Bravo Agapito

Resumen


Actualmente, tanto los profesores como los estudiantes se están adaptando a las nuevas tecnologías que nos ofrece el siglo XXI. En el caso de los profesores, esta adaptación es mayor. Ya existe una necesidad de adaptar la enseñanza a los nuevos ambientes tecnológicos, estilos de vida y hábitos. Una de las posibilidades que ofrecen las nuevas tecnologías de la información y la comunicación (TIC) es proporcionar entornos de aprendizaje virtuales, flexibilizando el aprendizaje, permitiendo administrar y evaluar diferentes actividades de un proceso de aprendizaje e-learning.

Texto completo:

PDF

Referencias


Dehnavi, M. K. y Fard, N. P. [2011]: «Presenting a multimodal biometric model for tracking the students in virtual classes», Procedia-Social and Behavioral Sciences, 15,págs. 3.456-3.462.

Etzioni, A. [2008]: The limits of privacy,EE. UU.: Basic Books.

Fayyoumi, A. y Zarrad, A. [2014]: «Novel Solution Based on Face Recognition to Address Identity Theft and Cheating in Online Examination Systems», Advances in Internet of Things, 4, págs. 5-12.

García-Hernández, J. y Paredes, R. [2005]:«Biometric identifi cation using palm print local features», Biometrics on the Internet, 11.

González-Agulla, E., Alba-Castro, J. L., Argones-Rúa, E. y Anido-Rifón, L. [2010]:«Realistic measurement of student attendance in LMS using biometrics», en Proc.of the Int. Symposium on Engineering Education and Educational Technologies (EEET'09) y Systemics, Ciberneties and

Informatics, 8 (5), págs. 40-42.

Henríquez, G. F. A. [2014]: «Sistema de autenticación biométrica por reconocimiento de rostro», Anuario de Investigación 2014, pág. 119.

Jain, A. K., Flynn, P. J. y Ross, A. A. (eds.) [2008]: Handbook of biometrics, Springer.

Kalikova, J., Koukol, M. y Krcal, J. [2015, mayo]: «User authentication system for testing students in computer sciences subjects», The 4th International Symposium on Next-Generation Electronics (ISNE 2015), IEEE, págs.1-4.

Labayen, M., Vea, R., Flórez, J., Guillén-Gámez, F. D.y García-Magariño, I. [2014]: «Smowl: a tool for continuous student validation based on face recognition for on-line learning», Edulearn14 Proceedings,págs. 5.354-5.359. International Association of Technology, Education and Development.

Lockwood, F. (ed.) [2013]: Open and distance learning today, Londres y Nueva York, NY: Routledge Taylor and Francis Group.

Noguera, C. G. [2012]: Autenticación por reconocimiento facial para aplicaciones web, utilizando software libre. Tesis doctoral (Universidad Pontifi cia Bolivariana).

Sayed, M. y Jradi, F. [2014]: «Biometrics: effectiveness and applications within the blended learning environment», Computer Engineering and Intelligent Systems, 5 (5), págs. 1-8.

Smowl [2015]: Website of Smowl Tech. Disponible en: http://smowltech.com/en. [Consulta: 5 de diciembre de 2015].

Soler, C. E., Prados, F., García, J. P. y Soler, J. [2009]:«La competencia "El trabajo colaborativo": una oportunidad para incorporar las TIC en la didáctica universitaria. Descripción de la experiencia con la plataforma ACME (UdG)», UOC Papers: Revista sobre la Sociedad del Conocimiento, 8.

Subban, R. y Mankame, D. P. [2014]: «Human face recognition biometric techniques: analysis and review»,Recent Advances in Intelligent Informatics, Suiza:Springer International Publishing, págs. 455-463.

Valencia Arras, A. K. [2014]: Competencias en TIC, rendimiento académico y satisfacción de los estudiantes de maestría en administración en la modalidad presencial y virtual de la Facultad de Contaduría y Administración de la Universidad Autónoma de Chihuahua, por género (tesis doctoral). Universidad de Salamanca.


Enlaces refback

  • No hay ningún enlace refback.