PROPUESTA DE EVALUACIÓN BASADA EN BIG DATA PARA LA INTEGRACIÓN DE AGENTES CONVERSACIONALES PEDAGÓGICOS EN EL AULA

Silvia Tamayo-Moreno, Diana Pérez-Marín

Resumen


Los Agentes Conversacionales Pedagógicos son sistemas e-learning interactivos que enseñan a los estudiantes mediante una conversación en lenguaje natural. Estos sistemas se han utilizado en niveles superiores de Educación con éxito, y en los últimos años se ha generado un interés creciente en su uso en niveles inferiores desde Educación Primaria a Infantil. El Big Data, sus capacidades analíticas e integración con sistemas inteligentes y tecnologías en general, entre ellos los agentes, supone un recurso importante para entender y mejorar el proceso educativo. Para poder seguir avanzando en el diseño de agentes más efectivos y mejorar la enseñanza mediante el análisis realizado, se propuso una primera investigación de aplicar Big Data para analizar la interacción de Agentes Pedagógicos Conversacionales con estudiantes de Primaria e Infantil. En este artículo, se extiende esta propuesta de evaluación proporcionando el contexto metodológico en el que esta evaluación se incluiría para poder llevar a las aulas esta innovadora tecnología educativa y analizar su impacto.

 


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